AI 小说提示词怎么写：续写、改写与情节检查的实用模板

小说提示词可以由任务、前情、视角、本场冲突、输出边界和结束落点六部分组成。 “写得精彩一点”表达了愿望，却没有告诉 AI 哪个故事问题需要解决。先明确一次生成负责的任务，再决定用哪些风格要求约束它。

以下模板使用普通文本，可按你的故事替换。它们不是软件宏命令，不需要把示例人物或字数原样保留。

1. 先找出需要补充的信息

比较两种请求：

弱请求：继续写，增加悬念，语言细腻。

更明确：继续写林舟与馆长交涉的对话。林舟需要拿到钥匙，馆长想收走信件。只写林舟能观察到的事情，用回避问题和动作延迟制造悬念，结尾停在馆长提出交换条件时。

第二种请求提供了可检查的标准：是否发生交涉、视角是否越界、交换条件是否出现。不要只用“高级”“有电影感”等无法直接核对的形容词堆叠要求。

2. 续写模板：先明确落点

任务：接续当前段落，写约 500 字。
前情：林舟发现母亲的信缺了一页，来到馆长办公室。
视角：第三人称限知，跟随林舟，不进入馆长内心。
目标：林舟试探馆长是否知道缺页去向。
阻力：馆长不断把话题引向明天的搬迁。
必须保留：林舟还没有拿到库房钥匙。
禁止：不揭示母亲去向，不用突然响起的电话中断对话。
结尾：馆长要求先看信件原件。
输出：只写正文，不解释创作思路。

如果模型跳过交涉直接交出钥匙，修改阻力和结束状态，而不是只追加“严格遵守”。在 NovelKnow 中，先查看本次生成使用的上下文，排除相互矛盾的旧设定。

3. 改写模板：说明哪些内容不能变

任务：改写选中的对话，减少解释性台词。
保留：事件顺序、人物掌握的信息、信件归属、最后的交换条件。
调整：让馆长用反问和停顿回避问题，让林舟追问具体记录。
删除：直接说出“我很紧张”“他在撒谎”的总结句。
限制：不添加新线索、新人物或背景经历。
输出：仅输出改写后的段落。

改写不是重新发明情节。先列保留项，能帮助你判断结果是否只是改善了表达，还是悄悄改动了故事事实。选中小段文本后再改写，也更便于比较。

4. 扩写模板：用行动填充场景

任务：把“林舟走进库房，发现有人来过”扩成一个短场景。
动作顺序：开锁、发现门后灰尘被擦开、检查书架、看到空文件夹。
感官细节：从林舟的行动中自然出现，不单独罗列环境。
冲突：她必须在走廊脚步声靠近前判断缺了什么。
边界：不要揭示来访者身份，不新增密道。
落点：她拿起空文件夹，听见门外钥匙碰撞。

如果扩写只增加了墙壁颜色和天气，却没有改变角色的处境，说明任务缺少行动与压力。补上动作顺序通常比反复要求“更细腻”更容易检查效果。

5. 情节检查模板：要求指出依据

请检查以下场景与所附人物档案、前情摘要是否冲突。
只使用提供的材料，不补写缺失事实。
按表格输出：问题位置、原文依据、冲突原因、最小修改建议。
重点检查：人物知识是否超前、物品归属、时间顺序、动机变化。
无法判断的项目标记“信息不足”，不要当作确定错误。
先检查，不重写正文。

这是审稿任务模板，不代表 NovelKnow 会自动发现所有情节漏洞。可以将材料和请求用于你所使用的 AI 对话流程，再逐项核对它引用的原文。没有依据的判断不能直接当成修改指令。

6. 每次只调整一个主要问题

第一轮检查剧情是否正确；第二轮处理人物声音和视角；第三轮修改节奏、措辞与重复。如果一次同时要求更短、更详细、节奏更慢和推进更快，就很难确定输出出了什么问题。

在 NovelKnow 的 Write 模式中，可以针对选中内容改写、扩写或缩写，并对候选结果保留、重生成或丢弃。对于文风，先用自己的成文片段建立风格画像，再按实际结果调整素材选择。

常见问题

提示词越长越好吗？

不一定。长度来自必要的上下文才有用。先移除与场景无关的背景、重复要求和互相冲突的指令。需要长期维护的人物事实适合进入人物设定档案，单次任务只说明此次要做的变化。

为什么同一个提示词的结果不同？

模型、上下文、采样设置和输入正文都会影响结果。保存候选文本与使用条件，再比较哪项改动有效。提示词无法保证每次得到相同措辞或精确字数。

选一个模板开始练习

从一段已有正文开始，只选续写或改写中的一个任务。在NovelKnow 中建立项目，按AI 生成指南完成一次生成与审阅。没有正文时，先用大纲模板确定第一场的冲突，再读AI 写小说完整流程。